車牌識(shí)別技術(shù)正邁向智能化新階段。多模態(tài)融合（結(jié)合激光雷達(dá)、衛(wèi)星定位）將實(shí)現(xiàn)車輛身份與位置的感知。量子計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用有望突破現(xiàn)有算法性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜場(chǎng)景的實(shí)時(shí)識(shí)別。在隱私保護(hù)方面，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)使數(shù)據(jù)在不離開本地的前提下完成模型訓(xùn)練，保障用戶信息安全。隨著車路協(xié)同技術(shù)發(fā)展，車牌識(shí)別將與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)深度融合，為智能交通系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)智慧城市建設(shè)進(jìn)程。

車牌識(shí)別系統(tǒng)與車聯(lián)網(wǎng)的深度融合，推動(dòng)智能交通升級(jí)。通過車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，車牌識(shí)別數(shù)據(jù)可與車輛 OBD 信息、駕駛行為數(shù)據(jù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛全生命周期管理。在交通誘導(dǎo)場(chǎng)景中，系統(tǒng)根據(jù)車牌識(shí)別的車輛位置與目的地，通過車聯(lián)網(wǎng)向駕駛員推送實(shí)時(shí)路況與優(yōu)路線。車牌識(shí)別還可作為車輛身份認(rèn)證的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，參與車聯(lián)網(wǎng) V2X（車與萬物）通信，實(shí)現(xiàn)車輛與基礎(chǔ)設(shè)施、其他車輛的安全交互，為自動(dòng)駕駛與智能交通系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

邊緣計(jì)算與車牌識(shí)別系統(tǒng)的融合帶來顯著性能升級(jí)。通過在識(shí)別設(shè)備端部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)車牌圖像的本地化處理，減少數(shù)據(jù)回傳云端的延遲與帶寬壓力。在交通流量監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可實(shí)時(shí)分析過往車輛車牌信息，生成車流量、車速等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并即時(shí)推送至交通管理平臺(tái)。在停車場(chǎng)應(yīng)用中，邊緣計(jì)算支持離線識(shí)別功能，即使網(wǎng)絡(luò)中斷也能車輛正常進(jìn)出，提升系統(tǒng)可靠性與穩(wěn)定性，滿足實(shí)時(shí)性要求高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。