預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)施：傳統(tǒng)定期維護(hù)存在過度維修或故障漏檢風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)通過振動(dòng)分析+電流諧波檢測(cè)預(yù)判設(shè)備狀態(tài)，如水泵軸承磨損初期會(huì)產(chǎn)生特定頻率振動(dòng)，系統(tǒng)自動(dòng)生成維修工單。

復(fù)合型人才短缺：智能泵站運(yùn)維需兼?zhèn)渌こ獭⒆詣?dòng)化控制、數(shù)據(jù)分析跨領(lǐng)域知識(shí)。河海大學(xué)與東方泵業(yè)共建“智慧水利學(xué)院”，培養(yǎng)具備工程實(shí)踐能力的高層次技術(shù)人才，年培訓(xùn)人才300余名。企業(yè)應(yīng)建立崗位能力圖譜，開展差異化培訓(xùn)。

設(shè)備狀態(tài)傳感器：包括電機(jī)溫度傳感器、振動(dòng)傳感器、電流電壓傳感器等，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水泵、電機(jī)等核心設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。電機(jī)溫度過高或振動(dòng)異常往往是設(shè)備故障的先兆，通過這些傳感器可及時(shí)察覺并預(yù)警，便于提前安排維護(hù)，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間。

無線通信技術(shù)
4G/5G 網(wǎng)絡(luò)：憑借其覆蓋范圍廣、傳輸速率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，適用于多數(shù)分散布局、對(duì)數(shù)據(jù)傳輸及時(shí)性要求嚴(yán)苛的泵站場(chǎng)景。無論是偏遠(yuǎn)山區(qū)的小型灌溉泵站，還是城市中分布廣泛的排水泵站，4G/5G 網(wǎng)絡(luò)都能快速將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)上傳至云端平臺(tái)，并及時(shí)下達(dá)遠(yuǎn)程控制指令。

數(shù)據(jù)分析與挖掘：借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)泵站運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。通過分析歷史用水?dāng)?shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、能耗數(shù)據(jù)等，建立用水需求預(yù)測(cè)模型、設(shè)備健康評(píng)估模型、能耗優(yōu)化模型等。

智能控制邏輯執(zhí)行：依據(jù)預(yù)設(shè)的控制策略和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，平臺(tái)層自動(dòng)生成并執(zhí)行設(shè)備控制指令。如在多泵并聯(lián)運(yùn)行的泵站，根據(jù)實(shí)時(shí)水位、流量、壓力等數(shù)據(jù)，通過智能算法優(yōu)化計(jì)算各水泵的啟停組合、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)等，實(shí)現(xiàn)泵站的節(jié)能運(yùn)行。同時(shí)，平臺(tái)層還支持遠(yuǎn)程手動(dòng)控制，滿足特殊情況下的操作需求。