嵌入式設(shè)計： 基于TI嵌入式平臺運行算法，實現(xiàn)、低功耗、穩(wěn)定性強的一體機識別應(yīng)用。
產(chǎn)品性能穩(wěn)定：車牌識別算法立運行在車牌識別一體機的Linux系統(tǒng)內(nèi)，可靠性和穩(wěn)定性比傳統(tǒng)的PC軟件車牌識別要更高。
車牌識別率高：車牌識別一體機采用百萬像素高清識別和夜間爆閃補光技術(shù)，保障了白天晚上的高識別率。
集成周期短： 車牌識別一體機將圖像采集、圖像處理、車牌識別、數(shù)據(jù)傳輸?shù)榷囗椆δ芗稍谝黄?，只需簡單的程序?qū)蛹纯赏瓿僧a(chǎn)品的整體集成。

利用攝像頭采集圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到，然后用黑白圖像處理的方法來識別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個好的反光圖像。因為紅外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。
此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是亮的或黑暗的小時的。的例外是白天，有時會看到一些許可證的細(xì)節(jié)，因為晴天時太陽光的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴(yán)重依賴于的反光材料。

在傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式下，停車收費系統(tǒng)普遍存在形式單一、停車收費高峰遇零、容易出現(xiàn)交通擁堵、應(yīng)急能力差等問題。自動識別系統(tǒng)具有很高的智能性，可以避免這些問題。
車牌識別系統(tǒng)的工作原理是通過攝像機的動態(tài)態(tài)圖像或視頻，并自動處理和識別和車輛信息如顏色，使車輛進入和離開，沒有停止，通過自動識別車輛已支付，甚至在車的峰值也贏得不會造成擁堵現(xiàn)象。

車牌識別系統(tǒng)的智能化程度高，可以使一個停車場，實現(xiàn)統(tǒng)一管理，通過系統(tǒng)管理人員能夠?qū)T工保護在職情況安裝，客戶的支付數(shù)據(jù)，進出車輛管理，停車位的利用率、免費率等數(shù)據(jù)可以了解時間，并根據(jù)需要生成各種統(tǒng)計報表。在運行過程中，車牌識別系統(tǒng)的管理員可以使用計算機進行操作，如果沒有現(xiàn)場的計算機，可以隨時隨地使用電話進行操作和管理。

車牌識別系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認(rèn)：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。