車牌識別技術(shù)以其強大的功能和廣泛的應(yīng)用場景，在現(xiàn)代交通管理中發(fā)揮著重要作用。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，車牌識別技術(shù)將會在未來發(fā)揮更大的價值。

**基于深度學(xué)習(xí)的階段（2010年至今）**：
- 近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起為車牌識別帶來了新的突破。研究者開始嘗試將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入車牌識別領(lǐng)域。這些方法主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)模型對車牌圖像進行特征提取和分類，并取得了較好的識別效果。同時，這些方法還可以通過訓(xùn)練生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)進行車牌生成、偽造檢測等任務(wù)，具有更強的應(yīng)用潛力。

值得注意的是，車牌識別技術(shù)的發(fā)展也受到了車牌設(shè)計演變的影響。隨著車牌的更新?lián)Q代和設(shè)計的不斷變化，車牌識別技術(shù)也需要不斷適應(yīng)和調(diào)整以提高識別效果。