車(chē)牌識(shí)別設(shè)備系統(tǒng)以“無(wú)人值守、云端管理”的建設(shè)理念，以新穎的智慧應(yīng)用，聚集各種服務(wù)資源，通過(guò)智能車(chē)牌識(shí)別設(shè)備+車(chē)場(chǎng)視覺(jué)智能控制系統(tǒng)+車(chē)主移動(dòng)APP+物業(yè)收費(fèi)人員APP+停車(chē)管理云平臺(tái)，讓業(yè)車(chē)主輕松享受安全、便捷的智慧通行；通過(guò)移動(dòng)信息化建設(shè)，強(qiáng)化物業(yè)對(duì)停車(chē)場(chǎng)的管控能力，從而增加停車(chē)通行效率，降低人工成本，杜絕收費(fèi)漏洞。
車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，它可以幫助物業(yè)公司省去停車(chē)收費(fèi)崗，堵住收費(fèi)漏洞，同時(shí)降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。2024年1月，某物業(yè)在轄管的小區(qū)（每天車(chē)流量過(guò)3000車(chē)次）試用 車(chē)牌識(shí)別設(shè)備值守后，提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費(fèi)用。


車(chē)牌識(shí)別車(chē)牌定位與字符分割

　　這是指在已拍攝的圖像中肯定車(chē)牌的位置，提取出車(chē)牌的圖像，然后分割出車(chē)牌中的字符。車(chē)牌區(qū)域定位的艱難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車(chē)牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)遭到許多要素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車(chē)牌圖像質(zhì)量呈現(xiàn)不同水平的差別，在普通狀況下，采集的圖像的背景十分復(fù)雜，采集圖像是在高速運(yùn)動(dòng)中采集的圖片，所以圖片中車(chē)牌的位置不固定，車(chē)牌的大小也不一樣，以上的種種干擾要素，都給車(chē)牌區(qū)域定位和字符分割帶來(lái)了艱難，從而影響車(chē)牌的辨認(rèn)率。

違法抓拍
自動(dòng)識(shí)別違法車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼，如闖紅燈、超速、違停等，為交通執(zhí)法提供證據(jù)。電子警察系統(tǒng)作為一種抓拍車(chē)輛違章違規(guī)行為的智能系統(tǒng)，自動(dòng)抓拍違章車(chē)輛以及識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將違法行為記錄在案，大大節(jié)省警力，規(guī)范城市交通秩序，緩解交通擁堵，減少交通事故。