人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動(dòng)識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對應(yīng)著個(gè)BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。

一個(gè)車牌識別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是識別率達(dá)到是不可能的，因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。

車輛識別在拍照之前，當(dāng)然是要識別車輛確實(shí)是進(jìn)入了攝像頭的佳焦距位置了，車牌識別系統(tǒng)才會(huì)采集車輛的圖像。所以，識別車輛就是車牌識別的步。那么，如何識別車輛呢？有很多辦法，其中紅外法是常用的辦法。因?yàn)閿z像頭和系統(tǒng)是被動(dòng)采集數(shù)據(jù)的，所以它不知道什么時(shí)候該拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域，紅外射線會(huì)被車輛遮擋，這個(gè)時(shí)候攝像頭和系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，就會(huì)拍下車輛的照片，以供后續(xù)車牌識別之用。當(dāng)然了，這種簡單的紅外遮擋法測是否有車輛進(jìn)入，人或者其他物體遮擋了紅外線，也會(huì)誘發(fā)拍照。