高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越，利用車牌識別技術是解決此類問題的根本方法。

在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。

自動識別技術（Automatic Identification and Data Capture）就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統(tǒng)來完成相關后續(xù)處理的一種技術。
自動識別技術將計算機、光、電、通信和網(wǎng)絡技術融為一體，與互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等技術相結合，實現(xiàn)了全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現(xiàn)人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。
自動識別技術將數(shù)據(jù)自動采集，對信息自動識別，并自動輸入計算機，使得人類得以對大量數(shù)據(jù)信息進行及時、準確的處理。

在現(xiàn)實生活中，各種各樣的活動或者事件都會產生這樣或者那樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括人的、物質的、財務的，也包括采購的、生產的和銷售的，這些數(shù)據(jù)的采集與分析對于我們的生產或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實際工況的數(shù)據(jù)支援，生產和決策就將成為一句空話，將缺乏現(xiàn)實基礎。

在當前比較流行的物流研究中，基礎數(shù)據(jù)的自動識別與實時采集更是物流信息系統(tǒng)（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎，因為，物流過程比其他任何環(huán)節(jié)更接近于現(xiàn)實的"物"，物流產生的實時數(shù)據(jù)比其他任何工況都要密集，數(shù)據(jù)量都要大。