人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像匹配與識別
人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。

人臉識別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識別考勤系統(tǒng)，就是依托人臉識別技術(shù)的考勤管理系統(tǒng)，人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名，ID號，員工面部圖片，員工在考勤后記 錄會傳遞到考勤管理系統(tǒng)中，再由系統(tǒng)來運(yùn)算缺勤，加班等信息。

人臉識別考勤系統(tǒng) 在數(shù)據(jù)表上點(diǎn)右鍵可以對考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)編輯和查詢。
修改記錄：可以對實(shí)際的記錄進(jìn)行修改
調(diào)整班次：如果這的班次不正確，可以在這里隨意調(diào)整
重新計(jì)算：修改記錄，或調(diào)整班次后，就可以對這行記錄進(jìn)行一次重新計(jì)算。
修改考勤記錄：可以對考勤的結(jié)果進(jìn)行修改，如遲到、早退、工作時間等具體的數(shù)據(jù)。
查詢 ：可以設(shè)置過濾條件查詢考勤數(shù)據(jù)，并將查詢到的數(shù)據(jù)導(dǎo)出。導(dǎo)出的數(shù)據(jù)與查詢到的數(shù)據(jù)是一樣的，即所見即所得。
請假管理，
出差管理，
排班明細(xì)，
人員考勤統(tǒng)計(jì)，
餅圖報(bào)表分析，
考勤統(tǒng)計(jì)表。