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NILabVIEW解密,石景山專注LabVIEW開發(fā)編程

更新時間:2022-11-01 [舉報(bào)]

我們使用 NI LabVIEW 與 NI TestStand 開發(fā)靈活的軟件架構(gòu),以解決目前及未來的測試需求。這套軟件的功能眾多,能夠測試不同版本的產(chǎn)品,以及開放式與封閉式硬件。使用 NI TestStand,我們可以利用商業(yè)可用的測試執(zhí)行功能來節(jié)省開發(fā)時間。
使用定制化的操作界面,操作員可以登陸、載入選出的測試序列,然后監(jiān)控測試過程。界面也會提供即時資料更新給操作員、生成測試報(bào)告,然后將所有的測試資訊記錄到資料庫中,供日后分析之用。我們在 LabVIEW 中撰寫個別的測試,這也可以節(jié)省開發(fā)時間,因?yàn)槲覀儞碛旋嫶蟮暮瘮?shù)庫可以測量、與硬件連接、分析結(jié)果,以及顯示。通過模塊化操作界面進(jìn)行序列控制,并將其與個別測試模塊分開,我們便能將開發(fā)的成果使用于更多有類似測試需求的產(chǎn)品上。以統(tǒng)一的格式記錄所有的數(shù)據(jù),我們的研發(fā)與生產(chǎn)工程師就能進(jìn)行分析并找出趨勢,并制作生產(chǎn)收益的報(bào)告。他們也會使用數(shù)據(jù)分析失敗原因,并在設(shè)備制造的過程中找出待改進(jìn)之處。記錄中擁有所有的測試資料,包含使用的序列、參數(shù)、測試儀器的校正日期、測試時間,以及產(chǎn)品的通過 / 失敗狀態(tài)。

NI TestStand 成果斐然
新的功能測試系統(tǒng)協(xié)助我們在緊迫的時間壓力下完成工作,將新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從概念階段帶入制造階段。NI TestStand 為我們的 LabVIEW 測試模塊制造了一個模塊化、可重復(fù)使用的測試架構(gòu),NI TestStand 對我們來說非常實(shí)用。從的角度來看,我們現(xiàn)在可以在的短時間內(nèi)就開發(fā)完成測試系統(tǒng),因?yàn)榕c軟硬件開發(fā)有關(guān)的大部分風(fēng)險都被移除了。我們初期的訓(xùn)練投資成本也因?yàn)殚_發(fā)這個的時間縮短,而且收回了成本。在未來的開發(fā)中,因?yàn)槲覀兊墓こ處熞呀?jīng)習(xí)慣使用這些工具,所以我們預(yù)期開發(fā)的時間會縮短 30 %。

使用LabVIEW 建構(gòu)非侵入式技術(shù)而測得水果成熟度
概述:NI LabVIEW可找出平行板電容器雙板之間的佳距離。

因?yàn)檗r(nóng)業(yè)的原料與后農(nóng)產(chǎn)品均需達(dá)到相同品質(zhì),所以在采收前后了解水果的品質(zhì)與成熟度格外重要。但是一般果農(nóng)難以確實(shí)得知水果的成熟度,特別是果色與成熟度無關(guān)的水果。雖然或果農(nóng)可以看出水果成熟度,但也無法因應(yīng)大量采收的水果。因此我們需要穩(wěn)定、快速、非侵入式的技術(shù),測得水果的物理屬性而進(jìn)一步了解水果的品質(zhì)與其成熟度。只要能且自動分類水果的成熟度,就能進(jìn)一步讓農(nóng)業(yè)升級,并造福超級市場的消費(fèi)者。舉例來說,若能根據(jù)采收條件而系統(tǒng)性的了解水果成熟度,就能讓消費(fèi)者進(jìn)一步判斷水果品質(zhì)。
大多數(shù)的傳統(tǒng)方式均具有破壞性,而無法大量應(yīng)用于實(shí)務(wù)中。某些方式則透過硬度計(jì)(Penetrometer) 或沖擊力,測得水果的硬度。另可量測與成熟度相關(guān)的參數(shù)或化學(xué)物含量,如pH 酸堿值、可滴定酸度(Titratable acidity,TA)、可溶性固態(tài)物(Soluble-solid,SS) 含量、乙烯(Ethylene) 含量等。若要量測這些化學(xué)值與參數(shù),往往侵入水果再應(yīng)用復(fù)雜的分析技術(shù),如氣液相層析(Gas - Liquid Chromatography (GLC) 與滴定法(測酸度)。
但近出現(xiàn)了非侵入式的水果成熟度檢測法。這些方法包含核磁共振(NMR) 與質(zhì)子共振(PMR),可了解可溶性固態(tài)物的含量;機(jī)器視覺系統(tǒng)則可減測水果果皮的顏色;音訊系統(tǒng)則可測出水果硬度。但是這些方式仍有潛在問題,如NMR 與PMR 均為位的設(shè)備,且水果顏色不一定與其成熟度相關(guān)。

透過LabVIEW,我們可量測香蕉的電容而決定水果的成熟度。而且平行電容板之間的距離,將高度影響量測結(jié)果。后我們發(fā)現(xiàn),若電容板之間達(dá)4公分將可產(chǎn)生正確的結(jié)果。電容與電壓量測作業(yè),既且不會損壞水果,實(shí)為合適的量測技術(shù)

使用LabVIEW測量內(nèi)燃機(jī)氣缸壓力
概述:基于LabVIEW軟件控制的DAQ板卡,開發(fā)出OPTIMIZER——一款靈活、經(jīng)濟(jì)的基于PC的氣缸壓力測量分析系統(tǒng)。

背景
內(nèi)燃機(jī)的性能,取決于許多因素。對于給定壓縮比的情況,佳馬力和發(fā)動機(jī)扭矩會出現(xiàn)在以下情況:
? 每個氣缸的進(jìn)氣口和進(jìn)氣閥的進(jìn)氣量均達(dá)到大
? 燃料/空氣處于適當(dāng)比例
? 燃料和空氣充分混合
? 調(diào)整點(diǎn)火提前量,避免初始爆震
由于是燃料/空氣混合物的燃燒產(chǎn)生的壓力產(chǎn)生了發(fā)動機(jī)的扭矩和動力,所以在發(fā)動機(jī)研發(fā)中重要的檢查參數(shù)就是在壓縮和做功沖程中的氣缸壓力大小及其定時。進(jìn)氣歧管的臺架測試是在恒流情況下記錄一定壓降下的氣流情況。但當(dāng)安裝在發(fā)動機(jī)上后,進(jìn)氣歧管的氣流就變成了受活塞運(yùn)動、進(jìn)氣閥面積、氣閥定時和重疊時間以及流道形狀影響的非恒流過程。這些參數(shù)的共同作用,往往會導(dǎo)致多缸發(fā)動機(jī)不同氣缸進(jìn)氣差異。
優(yōu)化發(fā)動機(jī)性能的步就是設(shè)計(jì)進(jìn)氣歧管和氣閥系以大限度的給每一個氣缸提供等量空氣。對于給定的壓縮比和進(jìn)氣口溫度,操作者可以通過測量點(diǎn)火之前壓縮沖程中的氣缸壓力來獲得進(jìn)氣信息。因?yàn)橛蜌饣旌衔锏娜紵且粋€復(fù)雜的反應(yīng)過程,牽涉到很多氣缸的幾何因素以及其它因素,如油氣混合情況、汽油辛烷值、燃料當(dāng)量比、發(fā)動機(jī)溫度、空氣溫度和濕度,以及點(diǎn)火時間等—— 調(diào)整這些參數(shù),以獲得佳的性能,將是一個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。
通過觀察氣缸壓力測量值以及峰值壓力相對活塞頂死中心(Top-dead-center, TDC)的位置,發(fā)動機(jī)技術(shù)人員可以迅速將發(fā)動機(jī)調(diào)校到佳性能。由燃燒質(zhì)量分?jǐn)?shù)可見,對于大多數(shù)傳統(tǒng)發(fā)動機(jī)而言,如果峰值壓力出現(xiàn)在TDC之后12到15度,并且燃燒發(fā)生在TDC附近的等容階段時,發(fā)動機(jī)將表現(xiàn)出佳性能。但在給定壓縮比和燃油辛烷值情況下,為了達(dá)到佳性能所采取的點(diǎn)火提前可能會因?yàn)閲?yán)重的火花爆擊現(xiàn)象而導(dǎo)致氣閥過熱。因此,在性能優(yōu)化過程中,發(fā)動機(jī)技術(shù)人員需要檢測TDC之后的10和40度之間火花爆擊的氣缸壓力。如果檢測到爆震,點(diǎn)火提前取消,以避免活塞受損。
使用LabVIEW和PXI定位飛行過程中飛機(jī)的噪聲源
概述:基于NI LabVIEW軟件搭建一個應(yīng)用程序,并使用NI PXI硬件從布置在跑道上的相位麥克風(fēng)陣列采集數(shù)據(jù)。

研究客機(jī)上的噪聲源
為了能開發(fā)出更為安靜的客機(jī),我們定位所有的噪聲源,以加強(qiáng)我們對噪音生成原理的認(rèn)識。在開發(fā)一架飛機(jī)時,我們可以通過數(shù)值分析和模型測試預(yù)測噪音等級。然而,實(shí)際飛機(jī)噪音的屬性和特性只能在實(shí)際飛行測試中才能獲得。利用聲音波束成形技術(shù)來定位噪音源是一種有效可行的方法。波束成形是一種使用定位噪聲源的方法,同時能獲得噪聲源的振幅。雖然我們在JAXA項(xiàng)目上小型模型飛機(jī)的風(fēng)洞測試和飛行測試中已經(jīng)發(fā)展并改進(jìn)了這項(xiàng)技術(shù),但還未曾將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際飛行的飛機(jī)中。2009年,我們擁有了一架小型Mitsubishi MU-300 Diamond商務(wù)機(jī)。2010年,我們開始在跑道上設(shè)置了相位麥克風(fēng)陣列,通過噪聲源定位測量來驗(yàn)證我們現(xiàn)有的技術(shù),并找到可以提高的空間。
相位麥克風(fēng)陣列的測量
相位陣列包含了許多麥克風(fēng),分布在一個大直徑的范圍上。利用噪聲源的聲波到達(dá)每個麥克風(fēng)時間的微小差別,我們可以估算出每個噪聲源的位置和強(qiáng)度。在這個測試中,我們設(shè)計(jì)了相位陣列來辨識飛行于120米高度的飛機(jī)上兩個相距4米的1kHz音頻信號。這個相控陣列包含了99個麥克風(fēng),分布在一個直徑30米的圓形區(qū)域上。
飛行中的噪聲源定位測試包括飛機(jī)發(fā)動機(jī)狀態(tài); 聲覺測量,以及飛機(jī)飛過相位陣列時的位置、高度和速度。因?yàn)轱w機(jī)產(chǎn)生的噪音在傳輸?shù)降孛纣溈孙L(fēng)的過程中會被大氣削弱,因此我們還需要記錄氣象數(shù)據(jù),例如風(fēng)向、速度、溫度和濕度。

標(biāo)簽:西安中航飛機(jī)研究院LabVIEW開發(fā)
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