車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和性能受到多種因素的影響，如圖像質(zhì)量、光照條件、車(chē)牌種類(lèi)等。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率，可以采用更的圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

車(chē)牌號(hào)碼校驗(yàn)：對(duì)識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行校驗(yàn)，確保識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。

結(jié)果輸出：將識(shí)別結(jié)果輸出到用戶(hù)界面、數(shù)據(jù)庫(kù)或其他系統(tǒng)進(jìn)行后續(xù)處理和應(yīng)用。

汽照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。