車牌識別技術結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。車牌識別系統(tǒng)應用 車牌自動識別 硬件配置 像機、主控機、采集卡、照明

車牌識別系統(tǒng)簡介：
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

車牌識別系統(tǒng)的原理是通過圖像處理和模式識別技術來識別車輛上的信息。一般來說，車牌識別系統(tǒng)的原理包括以下幾個步驟：
1. 圖像獲?。菏褂脭z像機或其他圖像采集設備獲取車輛圖像。
2. 圖像預處理：對獲取的圖像進行預處理，包括圖像增強、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準確性和效率。
3. 定位：通過圖像處理技術，將車輛圖像中的區(qū)域進行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進行分割，以便后續(xù)的字符識別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測等技術。
5. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將其轉(zhuǎn)化為可識別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡、支持向量機等技術。
6. 字符校驗：對識別出的字符進行校驗，以排除識別錯誤的字符。
7. 車牌識別：將識別出的字符按照號的格式組合起來，得到終的號碼。
8. 輸出結(jié)果：將號碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫或其他設備中，以供后續(xù)應用。
車牌識別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識別技術，通過對圖像的處理和分析，提取出號碼的信息，并進行識別和校驗，終得到正確的號碼。