智能車牌識別系統(tǒng)采用的車牌識別技術，能夠在車輛進入車庫時迅速準確地識別車牌信息。這一技術基于深度學習算法和大規(guī)模車牌數(shù)據(jù)訓練，確保了識別的高準確率和穩(wěn)定性。無論是白天還是夜晚，無論是晴天還是雨雪天氣，系統(tǒng)都能夠輕松應對，實現(xiàn)24小時不間斷的高清識別。 該系統(tǒng)的脫機運行功能更是其一大亮點。

車牌識別系統(tǒng)在運行過程中可能會出現(xiàn)多種故障，這些故障可大致分為硬件連接與圖像相關故障、顯示與交互設備故障、軟件與網(wǎng)絡故障以及識別性能故障等幾類。不同類型的故障有著不同的具體表現(xiàn)。
識別性能故障及解決方法
無車牌識別：遇到無車牌提示時，應考慮圖像輸入質(zhì)量。檢查車牌識別攝像機是否正常工作，調(diào)整其位置以確保獲取清晰、準確的圖像，優(yōu)化攝像機設置有助于提升識別的準確率。
在線監(jiān)控識別，脫機識別沒有反應：故障原因包括攝像機到主板485AB線接錯、攝像機輸出端口選擇錯誤、攝像機輸出波特率選擇錯誤。排除方法是攝像機485AB線一一對應主板，攝像機輸出端口是RS485A-1，攝像機輸出波特率為4800。
車牌識別率低：因攝像機擺放位置、角度不對，或車牌成像的像素過低、過高導致。解決方法是使車牌成像盡量水平，遇到T字型路口加裝兩個攝像機，調(diào)節(jié)變倍。
系統(tǒng)持續(xù)顯示正在獲取車牌：這源于車牌識別主機與工控系統(tǒng)的通訊問題。需檢查設備是否啟動正常，以及車道網(wǎng)絡的穩(wěn)定狀況。

車牌識別系統(tǒng)誤識別是停車場、交通管理等場景中常見的技術問題，其成因可歸納為環(huán)境干擾、設備與安裝問題、車牌自身狀態(tài)、系統(tǒng)技術缺陷四大類，具體影響因素及機制如下：
系統(tǒng)技術與算法局限
軟件與算法設計缺陷可能導致系統(tǒng)性誤差：
多幀識別邏輯漏洞：系統(tǒng)在1秒內(nèi)生成25+識別結(jié)果，但當錯誤結(jié)果出現(xiàn)次數(shù)占優(yōu)時（如相似字符“6”與“8”、“D”與“0”），會誤選錯誤車牌。
算法魯棒性不足：對傾斜車牌、模糊圖像的校正能力弱，特殊字符（如新能源車牌“學”“警”）識別準確率低。
硬件性能瓶頸：
攝像頭分辨率不足（低于1080P），無法清晰捕捉車牌細節(jié)；
圖像處理芯片算力不足，導致多幀融合效率低。