**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開始探索基于特征提取的車牌識(shí)別方法。這些方法通過對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車牌上的特征點(diǎn)，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過模式匹配算法進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對(duì)于遮擋、光照變化等場景的適應(yīng)性較差。

**基于深度學(xué)習(xí)的階段（2010年至今）**：
- 近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起為車牌識(shí)別帶來了新的突破。研究者開始嘗試將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入車牌識(shí)別領(lǐng)域。這些方法主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)模型對(duì)車牌圖像進(jìn)行特征提取和分類，并取得了較好的識(shí)別效果。同時(shí)，這些方法還可以通過訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)進(jìn)行車牌生成、偽造檢測等任務(wù)，具有更強(qiáng)的應(yīng)用潛力。

車牌識(shí)別設(shè)備安裝

1. 安裝架子和底座：根據(jù)所選安裝位置，安裝架子和底座，確保其穩(wěn)固性。
2. 設(shè)備固定：將車牌識(shí)別一體機(jī)放置在底座上，并用螺栓將其固定，以確保設(shè)備位置穩(wěn)定不動(dòng)，避免因車輛震動(dòng)等因素導(dǎo)致的設(shè)備抖動(dòng)。
3. 布線：根據(jù)設(shè)備所附的連接圖，正確連接電源線、網(wǎng)線等。

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