人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識別產品已廣泛應用于金融、司法、、邊檢、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。
2、電子及。中國的電子計劃一所正在加緊規(guī)劃和實施。
3、、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。
4、自助服務。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統(tǒng)一，從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。
隨著移動互聯(lián)網的崛起，一些人臉識別技術的將該項技術應用到領域中，如應用開心臉等，根據人臉的輪廓，膚色，紋理，質地，色彩，光照等特征來計算照片中主人公與的相似度。
所屬分類：網絡設備/網絡安防監(jiān)控
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