生物識別技術(shù) 指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現(xiàn)人的身份的自動鑒別。 生物特征分為物理特征和行為特點兩類。 l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等； l 行為特點包括：簽名、語音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤的力度等。
人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強度；它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。
指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結(jié)合點和分叉點，稱為指紋的細節(jié)特征點（minutiae）。 由于指紋具有終身不變性、特定性和方便性，已經(jīng)幾乎成為生物特征識別的代名詞。 指紋識別即指通過比較不同指紋的細節(jié)特征點來進行自動識別。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區(qū)別，因此指紋可用于身份的自動識別。
本系統(tǒng)主要包括車牌識別模塊、車輛信息獲取模塊和車輛狀態(tài)檢測模塊等三個模塊。 1. 車牌識別模塊：該模塊主要使用圖像處理技術(shù)，從攝像頭采集的圖像中提取車牌號碼； 2. 車輛信息獲取模塊：該模塊根據(jù)車牌號碼從數(shù)據(jù)庫中獲取車輛相關(guān)信息； 3. 車輛狀態(tài)檢測模塊：該模塊根據(jù)車輛信息，對車輛是否存在違章進行檢測，如果有違章則發(fā)出報警提醒。
車牌識別系統(tǒng)是指通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像，并利用圖像處理技術(shù)識別出車牌號碼，是一種通過計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)自動化車輛管理的技術(shù)手段。 車牌識別系統(tǒng)通常由以下幾個模塊組成： 1.車牌圖像采集模塊：通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像。 2.圖像預(yù)處理模塊：對采集到的車牌圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以便后續(xù)處理模塊進行車牌號碼的識別。 3.特征提取模塊：利用圖像處理技術(shù)從經(jīng)過預(yù)處理后的車牌圖像中提取出車牌號碼的特征信息，如字符的大小、形狀、顏色等。 4.車牌號碼識別模塊：通過計算機視覺和模式識別技術(shù)將車牌圖像中提取出的特征信息與預(yù)先訓(xùn)練好的模型進行匹配，終識別出車牌號碼。 車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于城市交通管理、路邊停車管理、高速公路收費等領(lǐng)域，大大提高了車輛管理的自動化程度和效率。
車牌識別系統(tǒng)是一種利用計算機視覺技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)對車輛車牌進行自動識別的系統(tǒng)。其主要由攝像頭、圖像采集卡、圖像處理算法、車牌識別算法等組成。車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于交通管理、安防監(jiān)控、停車場管理、智能收費等領(lǐng)域。其工作原理是通過攝像頭拍攝車輛車牌圖像，然后通過圖像采集卡將圖像傳輸?shù)接嬎銠C中進行處理，后通過車牌識別算法對車牌進行識別，提取出車牌號碼等信息。車牌識別系統(tǒng)具有、準(zhǔn)確、智能等特點，可以大大提高交通管理和安全監(jiān)控的效率和精度。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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