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周村區(qū)供應(yīng)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

更新時(shí)間1:2025-09-10 信息編號(hào):831v1vk1d945d1 舉報(bào)維權(quán)
周村區(qū)供應(yīng)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格
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供應(yīng)商 山東威捷安防科技有限公司 店鋪
認(rèn)證
報(bào)價(jià) 面議
關(guān)鍵詞 供應(yīng)智能車牌識(shí)別系統(tǒng),智能車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格,智能車牌識(shí)別系統(tǒng)電話,智能車牌識(shí)別系統(tǒng)電話
所在地 山東濟(jì)南歷城區(qū)
馬經(jīng)理
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4年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

智能小區(qū)的應(yīng)用,可以自動(dòng)判斷入境車輛是否屬于該小區(qū),實(shí)現(xiàn)了非內(nèi)部車輛的自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi).在某些單元中,應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)、客觀地記錄機(jī)組的車輛。

基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括圖像采集、定位、字符分割、光學(xué)字符識(shí)別五個(gè)步驟。汽車圖像采集模式?jīng)Q定車牌識(shí)別技術(shù)路線。國際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生的心理影響,也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
自然光路是指白天利用自然光、夜間照源、彩色攝像機(jī)采集車輛的真實(shí)彩像,并通過彩像分析處理方法對(duì)進(jìn)行識(shí)別的方法。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線,與人眼感光習(xí)慣一致,真彩像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息,不僅可以用來識(shí)別,并可用于識(shí)別顏色、車、數(shù)車模型,如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像,同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工圖像取證判別,可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學(xué)特性,利用紅外攝像機(jī)采集車輛的灰度圖像,由于紅外的特性,車輛幾乎只能在圖像中看到,然后用黑白圖像處理的方法來識(shí)別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個(gè)好的反光圖像。因?yàn)榧t外光不是可見光,所以它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。
此外,紅外照明器提供恒定的光,所拍攝的圖像是相同的,無論它是亮的或黑暗的小時(shí)的。的例外是白天,有時(shí)會(huì)看到一些許可證的細(xì)節(jié),因?yàn)榍缣鞎r(shí)太陽光的影響。使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的圖像不是彩色的,不能獲得車輛圖像,嚴(yán)重依賴于的反光材料。

在傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式下,停車收費(fèi)系統(tǒng)普遍存在形式單一、停車收費(fèi)高峰遇零、容易出現(xiàn)交通擁堵、應(yīng)急能力差等問題。自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有很高的智能性,可以避免這些問題。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是通過攝像機(jī)的動(dòng)態(tài)態(tài)圖像或視頻,并自動(dòng)處理和識(shí)別和車輛信息如顏色,使車輛進(jìn)入和離開,沒有停止,通過自動(dòng)識(shí)別車輛已支付,甚至在車的峰值也贏得不會(huì)造成擁堵現(xiàn)象。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理,完夠定位出車輛的位置,然而再把識(shí)別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比,然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn):
車輛檢測:可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集:經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置:自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割:在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后,經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域,然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn):對(duì)分割后的字符縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出:將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)

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