人臉識(shí)別的人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

人臉識(shí)別一體機(jī)是一種線下或網(wǎng)絡(luò)化的人臉識(shí)別門禁考勤產(chǎn)品，一般定位于中門禁考勤市場(chǎng)，取代市場(chǎng)上的信用卡和指紋門禁考勤機(jī)。人臉識(shí)別一體機(jī)通常具有離線人臉識(shí)別、多機(jī)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、門禁考勤管理、身份驗(yàn)證、現(xiàn)場(chǎng)人臉采集、黑名單預(yù)警、活體檢測(cè)等功能。記錄可以單機(jī)存儲(chǔ)導(dǎo)出，也可以在網(wǎng)絡(luò)上存儲(chǔ)分析，廣泛應(yīng)用于智能校園、智能社區(qū)、企業(yè)園區(qū)寫字樓、政務(wù)和公共服務(wù)等。

生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音(語音)、體形、個(gè)人習(xí)慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、語音識(shí)別(用語音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識(shí)別，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù))、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。

折疊人臉識(shí)別優(yōu)點(diǎn)
相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言:

非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸;

非強(qiáng)制性，被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取;

并發(fā)性，即實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

京滬高鐵三站已建成人臉識(shí)別系統(tǒng)，整容也能被識(shí)別。鐵路部門發(fā)布計(jì)劃表示，已建成的京滬高鐵段的上海虹橋站、天津西站、濟(jì)南西站這三個(gè)站點(diǎn)的識(shí)別系統(tǒng)工程，以協(xié)助公安部門抓捕在逃罪犯。利用這個(gè)系統(tǒng)，作案后的犯罪分子，即使整容，也將能夠被識(shí)別。

人臉識(shí)別的算法可以分類為:

基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法(Feature-based recognition algorithms)。

基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法(Appearance-based recognition algorithms)。

基于模板的識(shí)別算法(Template-based recognition algorithms)。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法(Recognition algorithms using neural network)。

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