供應(yīng)商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的順應(yīng)性急需增強(qiáng)
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目前我國(guó)的車牌辨認(rèn)產(chǎn)品都請(qǐng)求所辨認(rèn)的車牌大小固定,而對(duì)過大和過小的車牌普通都不能辨認(rèn)。這樣就形成對(duì)視頻觸發(fā)的狀況下局部車牌無(wú)法被辨認(rèn)的問題。此外,在有些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無(wú)法將相機(jī)架設(shè)在位置,會(huì)形成圖片中車牌不同水平的偏移。
對(duì)圖像預(yù)處置
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車牌識(shí)別中車牌定位之前普通要對(duì)圖像做預(yù)處置,然后再停止車牌的定位、分割、辨認(rèn)等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像比照度不強(qiáng)、車牌被局部遮擋、車牌處呈現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況,所以定位算法完成起來(lái)有較多艱難。關(guān)于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素,這樣就需求研發(fā)與之順應(yīng)的算法。如算法能順應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話,那就能夠大大進(jìn)步車牌辨認(rèn)的概率。
車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛,過往車輛通過道口時(shí)無(wú)須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建設(shè)無(wú)人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗(yàn),正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。
圖像采集
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根據(jù)車輛檢測(cè)方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達(dá)等裝置,給相機(jī)一個(gè)觸發(fā)信號(hào),相機(jī)在接收到觸發(fā)信號(hào)后會(huì)抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發(fā)信號(hào),相機(jī)會(huì)實(shí)時(shí)地記錄視頻流圖像,該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。
小區(qū)出入口
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車牌識(shí)別還有小區(qū)的出入口收費(fèi)系統(tǒng)之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng),主要作用就是可以識(shí)別進(jìn)入到小區(qū)的車輛是否屬于本在小區(qū)進(jìn)行注冊(cè)的小區(qū)業(yè)主的車輛,如果像是一些外來(lái)的車輛,那么就可以查相關(guān)的資料,同時(shí)還需要進(jìn)行記錄進(jìn)入的時(shí)間,到出小區(qū)的時(shí)候進(jìn)行相應(yīng)的收費(fèi)根據(jù)。有了車牌識(shí)別系統(tǒng)之后,甚至能夠做到無(wú)人值守,而且來(lái)說(shuō)配合支付寶或者是等第三方應(yīng)用,這樣就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行收費(fèi),比較常見于各大小區(qū)以及大型的超市。
工業(yè)快速卷簾門
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在工業(yè)方面應(yīng)用的比較多的主要就是,車牌識(shí)別系統(tǒng)還有快速卷簾門或者是快速堆積門之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng),來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的識(shí)別以及放行。比較常見的場(chǎng)所就是自動(dòng)洗車房,只需要我們?cè)诰W(wǎng)上進(jìn)行交費(fèi),車牌就會(huì)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)入洗車。
所屬分類:集成房屋/
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