車牌識別系統(tǒng)停車場通行:車牌識別系統(tǒng)道閘一體機能使入口高通行效率可達20部車/分鐘,結(jié)合自助繳費終端,出口亦可達到與入口一樣的通行效率,避免停車場內(nèi)外車輛排隊擁堵。
車牌識別系統(tǒng)的監(jiān)控監(jiān)測:車牌識別系統(tǒng)對于納入“黑名單”的車輛,例如:被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等,只需將其車牌號碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中,車牌識別設(shè)備安裝于的路口、卡口或由執(zhí)法人員隨時攜帶按需要放置,系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對,一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低,應(yīng)用這種系統(tǒng)將地提高執(zhí)法效率。
車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置,給相機一個觸發(fā)信號,相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發(fā)信號,相機會實時地記錄視頻流圖像,該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。北京中全清茂科技發(fā)展有限公司經(jīng)過嚴格的算法優(yōu)化,這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。
車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影,其投影值為0的點數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點的坐標方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點經(jīng)過相關(guān)矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
車牌識別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后,由于并不知道車牌中總共有幾個字符、字符間的位置關(guān)系、每個字符的寬高等信息,所以,為了車牌類型匹配和字符識別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果,利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個字符分別提取出來,也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。
車牌識別系統(tǒng)在交通管理、停車管理、公安與安全等領(lǐng)域具備廣泛的應(yīng)用前景,未來隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展,車牌識別系統(tǒng)將成為智能化城市交通管理的重要驅(qū)動力。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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