安裝車牌識別系統(tǒng)的注意事項： 1、要根據(jù)每個出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機(jī)數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標(biāo)準(zhǔn)功能，如需定制，提前報備； 3、制作方案注意事項：結(jié)合現(xiàn)場環(huán)境，客戶需求，及跟相應(yīng)技術(shù)部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機(jī)的視角：攝像機(jī)的視角應(yīng)該與可識別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導(dǎo)致丟車； 4、攝像機(jī)的位置：攝像機(jī)也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識別區(qū)域的遠(yuǎn)近調(diào)整攝像機(jī)的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應(yīng)該注意兩個攝像頭的識別區(qū)域應(yīng)該有部分重疊，這樣增加了可識別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機(jī)在暗處（亮處），可識別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補光燈的安裝： 1)不可影響司機(jī)的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機(jī)高。
車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用技術(shù)三點 圖像識別技術(shù) 車牌識別系統(tǒng)是以計算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車的號碼網(wǎng)站建設(shè)公司，從而完成識別過程的一種技術(shù)，可以完成對車輛身份的辨認(rèn)。 云平臺 其針對數(shù)據(jù)的存儲、檢索、關(guān)聯(lián)、推導(dǎo)等有的發(fā)掘，這些數(shù)據(jù)自己來說是通用的。停車場云平臺管理，打破單個集團(tuán)化車輛管理體系信息孤島近況，實現(xiàn)多個停車場在統(tǒng)一平臺上集中同一管理。 在線付出 對于出管理行業(yè)來講，“三方付出”尚屬奇怪事物，但是兩方面營業(yè)具有著很強(qiáng)的“正相干”。在線付出是終端消耗市場的較大營業(yè)領(lǐng)域，而出管理做為安防產(chǎn)業(yè)的終端行業(yè)可以為終端付出提供便捷、的服務(wù)基礎(chǔ)，兩者的綁定也會催生出管理行業(yè)的新營業(yè)領(lǐng)域。
車牌識別攝像機(jī)工作原理: 我們要說的是、車輛進(jìn)入: 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、通過號數(shù)據(jù)來判斷是否內(nèi)部車輛，做到道閘自動開啟。外來車輛需人工確認(rèn)。比對。 4、閘機(jī)放行，同時記下車輛進(jìn)入時間。整個過程自動完成，無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。 后就是、車輛離開: 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號,然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、如果該車屬內(nèi)部車輛情況，閘機(jī)自動啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場時的抓拍圖像，入場時間等 4、如果車輛被列入，不管是臨時還是固定車輛，閘機(jī)不會打開，同時系統(tǒng)都會發(fā)出報警信號，通知工作人員注意。 5、車輛越過進(jìn)出口，駛?cè)腚x開停車場，系統(tǒng)記下車輛離開時間。
車牌識別軟件原理 車牌識別是基于計算機(jī)視覺和模式識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識別等一系列算法運算，其運行流程如下: 圖像采集; 通過模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對過往車輛進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
定位算法的好壞，由檢出率來評估，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復(fù)雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個難點。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 字符識別: 對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對字符進(jìn)行識別，常用的分類算法有網(wǎng)絡(luò)，SVM等。
停車場智能車牌識別系統(tǒng)是一種基于計算機(jī)視覺技術(shù)的自動識別車牌號碼的系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)車輛進(jìn)出場的自動管理和統(tǒng)計，提高停車場管理的效率和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)主要由攝像頭、車牌識別軟件、控制器和顯示屏等組成，其中攝像頭用于拍攝車輛進(jìn)出場的圖像，車牌識別軟件可以自動識別圖像中的車牌號碼，控制器用于控制車輛的進(jìn)出場，顯示屏則顯示停車場相關(guān)信息。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)多種功能，如自動識別車牌、自動計費、自動報警等，大大提高了停車場管理的效率和準(zhǔn)確性。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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