為了進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
　　1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
　　3) 牌照字符識(shí)別，車牌 識(shí)別 攝像，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
　　車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
1) 牌照定位
　　自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，車牌識(shí)別 公司，后選定一個(gè)區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
　　2) 牌照字符分割
　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
　　3) 牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，視頻車牌識(shí)別系統(tǒng)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)能力
對(duì)于某些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境比較苛刻，車號(hào)與攝像機(jī)形成的角度比較大；例如：三叉路口、丁字路口等。高清車號(hào)清楚識(shí)別可采用多臺(tái)攝像機(jī)進(jìn)行識(shí)別，多臺(tái)攝像機(jī)同時(shí)抓拍識(shí)別，后臺(tái)處理單元加入智能仲裁算法選取識(shí)別結(jié)果進(jìn)行控制。解決車號(hào)識(shí)別技術(shù)對(duì)于道路、角度等方面的苛刻要求的同時(shí)提高識(shí)別率（增大路寬、減小車道長(zhǎng)度，遼陽車牌識(shí)別，無擺正距離要求均可識(shí)別）提高了產(chǎn)品的適應(yīng)性。車輛各種角度、方向進(jìn)入，都能抓拍到清晰的圖片。車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)或是藍(lán)牙道閘系統(tǒng)都是可以提供更加好的功能的。我們力求能夠滿足您所有的要求。您的需求是我們發(fā)展的方向，的服務(wù)，低廉的價(jià)格是您選擇我們的理由！歡迎您隨時(shí)聯(lián)系我們。

車牌識(shí)別|藍(lán)帝安防廠家|車牌 識(shí)別 攝像由濟(jì)南藍(lán)帝安防設(shè)備有限公司提供。濟(jì)南藍(lán)帝安防設(shè)備有限公司堅(jiān)持“以人為本”的企業(yè)理念，擁有一支的員工隊(duì)伍，力求提供好的產(chǎn)品和服務(wù)回饋社會(huì)，并歡迎廣大新老客戶光臨惠顧，真誠合作、共創(chuàng)美好未來。藍(lán)帝安防設(shè)備——您可信賴的朋友，
車牌識(shí)別廠家面向河北 唐山市 遷安市車牌識(shí)別一體機(jī) 車牌識(shí)別道閘 智能停車場(chǎng) 車牌識(shí)別系統(tǒng) 藍(lán)牙系統(tǒng) 小區(qū)道閘 價(jià)格優(yōu)惠 服務(wù)周到
　

查看全部介紹