長(zhǎng)治停車(chē)場(chǎng)道閘原裝現(xiàn)貨

車(chē)輛 牌照的自動(dòng)識(shí)別主要是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。　　識(shí)別的具體步驟分為車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別。在自然環(huán)境中，相機(jī)對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)***的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來(lái)?！　⊥瓿膳普諈^(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別算法采用基于模板匹配算法，將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選***匹配作為結(jié)果，通過(guò)這種多次比對(duì)的方式了提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。車(chē)牌識(shí)別是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在***識(shí)別中的一種應(yīng)用，車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段，車(chē)牌識(shí)別要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前***的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%，在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要采用視頻流觸發(fā)方式觸發(fā)攝像頭來(lái)識(shí)別進(jìn)入車(chē)輛的車(chē)牌，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在停車(chē)系統(tǒng)中應(yīng)用中常用的兩種觸發(fā)模式是外圍觸發(fā)模式和視頻流觸發(fā)模式，車(chē)牌識(shí)別是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在***識(shí)別中的一種應(yīng)用，車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)  車(chē)牌識(shí)別廠家　　

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別影響因素　　那么影響車(chē)牌識(shí)別結(jié)果的因素有哪些呢?　　1、圖像對(duì)識(shí)別的影響　　只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿(mǎn)意的效果。當(dāng)圖像中的車(chē)牌大小為150X40點(diǎn)陣時(shí)，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識(shí)別?！　?、車(chē)速對(duì)圖像的影響　　我國(guó)采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機(jī)鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對(duì)于90公里/小時(shí)(0.001*3600/0.04=90)的車(chē)速，攝像機(jī)只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應(yīng)設(shè)法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機(jī)的盡寸?！　?、觸發(fā)裝置對(duì)圖像的影響　　在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中，任務(wù)的切換時(shí)間極不穩(wěn)定，經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)，這一時(shí)間從0到幾百毫秒不等，當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時(shí)，任務(wù)的切換時(shí)間很長(zhǎng)。而視頻應(yīng)用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實(shí)際上是使用任務(wù)查詢(xún)方式檢測(cè)I/O端口的狀態(tài)，當(dāng)達(dá)到設(shè)定的條件時(shí)，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測(cè)有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是清晰的，當(dāng)車(chē)速較高時(shí)，這種情況更加明顯?！　?、車(chē)型對(duì)圖像的影響　　不管是使用地感線(xiàn)圈還是紅外觸發(fā)，車(chē)型的影響都是顯而易見(jiàn)的，大車(chē)與小車(chē)的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過(guò)0.5米，當(dāng)超過(guò)1米時(shí)，捕捉的圖像可能不是清晰的。　　5、識(shí)別速度為什么要快?　　在城市道路以及國(guó)道上，車(chē)速一般為0至80公里/小時(shí)，實(shí)際的車(chē)輛緝查應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)達(dá)到這一車(chē)速水平，而不應(yīng)限制車(chē)速。在80公里/小時(shí)的車(chē)速下，攝像機(jī)只有一幀清晰的圖像，要準(zhǔn)確地捕捉到這一幀圖像的唯 一方法，就是對(duì)圖像進(jìn)行逐幀捕捉和識(shí)別，這就要求捕捉和識(shí)別的時(shí)間不得多于40毫秒，為了Windows系統(tǒng)的正常運(yùn)行，這一時(shí)間不得不縮短為20毫秒以下。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用模式是什么，夏季的雨水特別多，下起來(lái)雨來(lái)也是很朦朧.雨天盡量少開(kāi)車(chē).雖然對(duì)我們來(lái)說(shuō)，雨天的很麻煩，但是對(duì)于高科技雨天就未必一樣麻煩.，其實(shí)現(xiàn)在下雨，對(duì)于一些高科技的產(chǎn)品，其實(shí)早就已經(jīng)考慮到了下雨對(duì)這方面的影響了，就拿車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)看，我們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)，及時(shí)下雨天很厲害，10米不見(jiàn)人，但是你要是闖紅燈了，一樣把你的車(chē)牌識(shí)別出來(lái)，然后等級(jí)違章，如果你出小區(qū)門(mén)口，其實(shí)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)早早就等候你你的大駕，即使是傾盆大雨，也是難以逃脫識(shí)別車(chē)牌的高清攝像頭的拍照，現(xiàn)在的通信設(shè)備技術(shù)，已經(jīng)讓你無(wú)法再用任何借口，去逃避，隨時(shí)時(shí)間的慢慢推移，以后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，即使我們?nèi)祟?lèi)肉眼都看不清楚的東西，對(duì)于高清攝像頭來(lái)說(shuō)，都是輕而易舉的事情。　　實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛管理自動(dòng)化，它包括一系列科學(xué)有效的操作，如車(chē)輛身份判斷、門(mén)禁控制、自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別、停車(chē)位檢索、停車(chē)位引導(dǎo)、汽車(chē)提醒、圖像顯示、模型校對(duì)、時(shí)間計(jì)算、收費(fèi)和驗(yàn)證、語(yǔ)音對(duì)講、自動(dòng)卡片采集等，這些功能可根據(jù)用戶(hù)需求和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況靈活刪除或增加，形成豪華、標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)的停車(chē)管理系統(tǒng)和不同規(guī)模、不同級(jí)別的車(chē)輛控制系統(tǒng)，系統(tǒng)功能優(yōu)勢(shì)：1，使用方便，2，敏感可靠的系統(tǒng)，3，安全耐用的設(shè)備，4，能準(zhǔn)確區(qū)分自己的車(chē)輛、外國(guó)車(chē)輛和特種車(chē)輛，5，立即收取停車(chē)費(fèi)和其他相關(guān)費(fèi)用，以增加收入，6，預(yù)先為長(zhǎng)期客戶(hù)收取停車(chē)費(fèi)，7，防止拒絕支付停車(chē)費(fèi)的***8，防止收費(fèi)人員為個(gè)人謀取私利和任意收取費(fèi)用，9，自動(dòng)設(shè)計(jì)，快速車(chē)輛接入，提次和效率。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)　　1、強(qiáng)大的ISP處理能力　　車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì)量和拍攝的圖像質(zhì)量有非常密切的關(guān)系，不但牌照本身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素會(huì)大大影響車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性，而且拍攝的環(huán)境是否理想也會(huì)給車(chē)牌識(shí)別帶來(lái)很大的影響?！　≈悄芙煌〝z像機(jī)內(nèi)置了強(qiáng)大的ISP處理功能，可提供視頻穩(wěn)定、面部檢測(cè)、噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝 光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)等功能，將圖像質(zhì)量和效果提升到一個(gè)新的層次，不但改善了用戶(hù)實(shí)際觀感，更為智能化應(yīng)用如車(chē)牌識(shí)別等提供了很好的運(yùn)算分析基礎(chǔ)，充分了較高的車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。　　2、對(duì)光照氣候背景良好的適應(yīng)性　　很多車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在陰天時(shí)識(shí)別率較高，晴天時(shí)反而下降甚至無(wú)法識(shí)別。直射光情況下，拍攝方向與陽(yáng)光照射方向相同，拍攝到的車(chē)牌區(qū)域很亮導(dǎo)致字符筆劃較粗、相互粘連，而且我國(guó)的車(chē)牌都采用反光漆，嚴(yán)重時(shí)會(huì)出現(xiàn)鏡面反射，無(wú)法看清車(chē)牌號(hào)碼。另外，車(chē)體表面的反光產(chǎn)生的亮線(xiàn)、光暈也會(huì)對(duì)識(shí)別造成影響。牌照識(shí)別多數(shù)用于識(shí)別運(yùn)動(dòng)中的車(chē)輛，車(chē)牌區(qū)域在整個(gè)圖像中是不固定的，普通攝像機(jī)無(wú)法根據(jù)車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行調(diào)節(jié)。夜間環(huán)境下車(chē)輛開(kāi)啟車(chē)燈，普通攝像機(jī)受大燈的影響減弱曝 光強(qiáng)度造成圖像車(chē)牌區(qū)域很暗，無(wú)法看清號(hào)碼，車(chē)大燈的光線(xiàn)還可能形成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域?！　〗Y(jié)語(yǔ)　　車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)。傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)基于模擬標(biāo)清圖像來(lái)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，由于標(biāo)清圖像分辨率低，層次感不強(qiáng)且視場(chǎng)較小等原因，導(dǎo)致車(chē)牌識(shí)別不能達(dá)到理想的效果，往往為了達(dá)到車(chē)牌識(shí)別率而需要犧牲車(chē)輛全景，因此需要通過(guò)兩臺(tái)攝像機(jī)配合來(lái)完成車(chē)牌的特 寫(xiě)和車(chē)輛全景的記錄，系統(tǒng)復(fù)雜度較高。　　相信在未來(lái)幾年，隨著各地高清智能交通系統(tǒng)的不斷應(yīng)用建設(shè)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)會(huì)逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，將會(huì)不斷發(fā)揮其越來(lái)越重要的作用。