主要功能

1、出入管理系統(tǒng)

無(wú)人值守、各通道機(jī)器人立運(yùn)行，管理車輛正常出入、自主計(jì)費(fèi)。

2、主、副車牌識(shí)別系統(tǒng)

在傳統(tǒng)單識(shí)別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識(shí)別車輛識(shí)別率，同時(shí)有效防跟車、誤識(shí)別，冗余保障。

3、自助繳費(fèi)模塊

場(chǎng)內(nèi)、出場(chǎng)、支付寶掃碼支付；

出場(chǎng)車主展示、支付寶付款碼支付（解決車主手機(jī)無(wú)4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付）；

出場(chǎng)現(xiàn)金支付。

4、發(fā)票發(fā)放模塊

車輛出場(chǎng)自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。

5、車道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)

實(shí)時(shí)顯示各出入口運(yùn)行畫(huà)面情況，接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提示。

6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)

商戶可對(duì)收費(fèi)車輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。

7、車型比對(duì)系統(tǒng)

車輛出場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)車輛出入場(chǎng)車輛圖片進(jìn)行配對(duì)分析，車輛安全。

8、無(wú)牌車系統(tǒng)

多種出入方式可以選擇：掃描入場(chǎng)、出場(chǎng)/輸入手機(jī)號(hào)碼代替車牌車入場(chǎng)、出場(chǎng)/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場(chǎng)、出場(chǎng)。

9、語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)

車場(chǎng)根據(jù)不同類型、不同場(chǎng)景自定義播報(bào)對(duì)應(yīng)提示語(yǔ)。

智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù)：人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來(lái)驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度：現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程

經(jīng)過(guò)多年的研究表明，車輛識(shí)別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來(lái)研究和發(fā)展的方向。而車輛識(shí)別的主旨是車牌號(hào)碼的識(shí)別，因?yàn)檐嚺铺?hào)碼是車輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車牌識(shí)別主要是由車輛檢測(cè)-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出等過(guò)程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)光抑制屏蔽、電子快門(mén)調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測(cè)報(bào)警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動(dòng)放行、高速公路收費(fèi)管理、車牌號(hào)碼自動(dòng)登記等場(chǎng)景中，接下來(lái)我們分別來(lái)詳細(xì)概述一下車牌識(shí)別在這些場(chǎng)景中的應(yīng)用。

未來(lái)隨著城市化進(jìn)程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識(shí)別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐，查看更多
隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活，特別是對(duì)于交通管理部門(mén)來(lái)說(shuō)，對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便，因此基于移動(dòng)端車牌識(shí)別出現(xiàn)了。

移動(dòng)端車牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的過(guò)程簡(jiǎn)單為以下幾個(gè)部分：

圖像采集：通過(guò)智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，停車管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車輛的管理，特別像占道停車，總沒(méi)可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上，然后一個(gè)車位安裝一個(gè)，這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車牌識(shí)別在占道停車能被非常好地用上，移動(dòng)端車牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無(wú)法工作，這時(shí)候移動(dòng)端車牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來(lái)，所以，在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車牌即可識(shí)別上傳車牌信息，讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，比如車險(xiǎn)移動(dòng)查勘，他們會(huì)將移動(dòng)端車牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái)，如果車輛沒(méi)有車牌，也可以將車架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來(lái)，他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量，并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，比如汽車4S點(diǎn)，汽車維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個(gè)非?；鸬膽?yīng)用，將移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk集成在app上，就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車牌識(shí)別的功能。