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車牌識別系統(tǒng)的介紹
識別流程
高的自動識別的硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(鑿測車輛是否進入視野)、攝象設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包.括定位算法、通過視頻圖象判斷是字符分割算法和光學字符識別算等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測:圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單示,的采集當前的視獅圖像。車牌識別單無對圖象進行處理,定位出德照性落用再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測
車輛檢測可以采用理地線圈檢刑.紅外檢測、檢則技術、祝頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛重度較快的賴樂周時也器以在有利于識別的位置開始識別處理,要明群穩(wěn)口所率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術雅度。
號碼識別
為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:
1、牌照定位,定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,組成牌服號碼。
系統(tǒng)組成
車牌識別系統(tǒng)+收費管理系統(tǒng)
1)車牌識別系統(tǒng)
車牌識別模塊屬于純軟件識別方式,系統(tǒng)可根據(jù)車輛全景圖片及特征圖片,完成車輛特征的判斷,結合觸發(fā)機制,系統(tǒng)提供車輛行駛方向、經過時間、地點、車輛類型、碼等基本信息。
車牌識別模塊技術參數(shù)
①、視頻觸發(fā)捕獲率:
區(qū)域內對5km/h~160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛牌識別準確率:
白天車輛牌識別準確率大于95%;夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型:
可識別02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);軍照;警照;照;港澳車內地牌照;車輛等牌。如出現(xiàn)新型車輛牌,系統(tǒng)建設單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統(tǒng)對彩色(要求顏色)及黑白的顏色(不要求顏色)均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態(tài)地添加一些新的漢字,以提高程序的健壯及包容性,并且可以通過后臺服務器進行升級。
2)收費管理系統(tǒng)
ParkWatch-2010感應式智能停車場系統(tǒng)采用車牌識別系統(tǒng)開發(fā)研制而成,它將計算機視覺技術、網絡系統(tǒng)技術、機械、電子自動化設備、計算機以及智能卡技術有機的結合起來,從而對各類出入車輛進行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停車場系統(tǒng)軟件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平臺開發(fā)而成的圖形化中文版應用程序,采用穩(wěn)定可靠的大型數(shù)據(jù)庫軟件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面統(tǒng)一,全程在線幫助,的兼容性。自動識別,實時監(jiān)視,報價,個性化,車位提示,化收費標準,報表詳盡(可打印輸出四十種報表),車輛管理完善,組合權限控制。
車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽照從復雜背景中提取并識別出來,通過提取、圖像預處理、特征提取、字符識別等技術,識別車輛牌、顏色等信息,目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市局建設的《停(場)車輛圖像和牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術要求》中,車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。
車牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。
智能車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)不僅解決了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)解決不了的問題,還增加了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)沒有的功能,做到了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)無法做到的。
智能車牌識別系統(tǒng)一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網關、停車管理服務器、云平臺軟件等部分組成。系統(tǒng)能根據(jù)各種場所的建筑物的管理要求,對車庫(場)的車輛通行口實施自動識別出入控制、監(jiān)視、停車引導、停車計費、及設備自動化管理等綜合服務,成為停車場防盜系統(tǒng)的有機組成部分。它實現(xiàn)了車輛快速自動識別進場,快速停車,快速找車,快速繳費等一系列完整的,全自動化的功能。
車牌識別技術是融合圖像識別、云計算等多種技術,在停車場中用于對車輛身份的識別。
停車場智能化管理的需求,以實現(xiàn)停車場智能化管理為目標,以購買停車位或月卡的固定停車用戶為主要服務對象,兼顧外來臨時車輛停車的服務,以達到停車用戶進出方便、快捷、安全,管理處管理科學、、服務文明的目的。針對智能小區(qū)的實際環(huán)境和需求,建議采用基于車牌識別實現(xiàn)出管理的方案。
在基于車牌識別的停車場管理系統(tǒng)中,針對小區(qū)內部車輛開放的場所,則固定用戶或用戶的車輛在出入停車場時,出攝像機自動抓拍車輛的。對于有效的車輛,自動道閘的閘桿升起放行并將相應的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中。若為無效的車輛,則不給予放行。針對小區(qū)外來車輛,則車輛在入停車場時,攝像機自動抓拍車輛的,保存車輛圖片后,自動開閘放行;出停車場時,出口攝像機自動抓拍車輛的,保存車輛圖片后,與進入時的抓拍圖片進行比對,比對通過后繳費,道閘自動開閘放行。
一套標準的車牌識別系統(tǒng)有服務器、管理電腦、出識別相機、顯示一體機、出道閘、軟件加密狗組成。可實現(xiàn)圖像對比、自動收費、固定車自動進出等功能。
地感線圈的制作
在理想狀況下(不考慮一切環(huán)境因素的影響),電感線圈的埋設只考慮面積的大小(或周長)和匝數(shù),可以不考慮導線的材質。但在實際工程中,考慮線導線的機械強度和高低溫問題,在某些環(huán)境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問題。由于導線一旦老化或抗拉伸強度不夠導至導線破損,則檢測器將不能正常工作。在實際的工程中,建議采用1.0mm以上鐵氟龍高溫軟導線。
地感制作注意事項:
1、處理切槽尖角位置,防止破壞線圈的線圈電纜。
2、地感線圈不得破損保護層、地感線不能接線、線圈不能交叉打結。
為了使檢測器工作在佳狀態(tài)下,線圈的電感量應保持在100uH-300uH之間。在線圈電感不變的情況下,線圈的匝數(shù)與周長有著重要關系。周長越小,匝數(shù)就越多。
車牌識別系統(tǒng)的調試簡單包含三個部分:
1、車牌識別區(qū)域角度調試:
調節(jié)相機的萬向節(jié)可調節(jié)車牌識別中顯示圖像的平行。
2、道閘調試
一般出廠都已經調試好,只需要微調。
3、地感性能調試
地感上電時。會自動檢測當前狀態(tài)。此過程大約需要5秒左右的時間,檢測完成后正常為地感檢測燈慢閃或者熄滅,如快閃則是故障,原因為地感線圈破皮或者線路接線錯誤引起問題。
車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點包括:
1. 準確:車牌識別系統(tǒng)可以實時、準確地識別車輛的號碼,大大提高了信息的獲取速度和準確性。
2. 自動化處理:車牌識別系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化處理,無需人工干預,節(jié)省了人力資源成本。
3. 大數(shù)據(jù)應用:車牌識別系統(tǒng)可以將識別到的信息與其他數(shù)據(jù)進行關聯(lián),如車輛所有者信息、違法記錄等,為交通管理、安全監(jiān)控等提供了重要數(shù)據(jù)支持。
4. 多場景適用:車牌識別系統(tǒng)可以適用于不同場景,如停車場管理、路口監(jiān)控、高速公路收費等,具有較高的靈活性和適應性。
5. 技術進步:隨著人工智能、深度學習等技術的發(fā)展,車牌識別系統(tǒng)的識別準確率和速度不斷提升,能夠應對更復雜的場景和需求。
6. 增強安全性:車牌識別系統(tǒng)可以用于車輛的安全管理,如防止盜搶車輛、追蹤犯罪嫌疑車輛等,提高了社會安全性。
7. 提升效率:車牌識別系統(tǒng)可以快速識別車輛信息,提高了交通管理和服務效率,減少了交通擁堵和排隊等待時間。
8. 數(shù)據(jù)共享:車牌識別系統(tǒng)可以與其他系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)共享,如交通管理系統(tǒng)、系統(tǒng)等,實現(xiàn)信息互通和協(xié)同作戰(zhàn)。
車牌識別系統(tǒng)的功能包括:
1. 檢測:系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的區(qū)域,將從背景中分割出來。
2. 字符分割:系統(tǒng)能夠將上的字符分割開來,以便后續(xù)的字符識別。
3. 字符識別:系統(tǒng)能夠識別上的字符,并將其轉化為可讀的文本信息。
4. 車型識別:系統(tǒng)能夠通過上的特定字符或的顏色等特征,識別出車輛的、型號等信息。
5. 顏色識別:系統(tǒng)能夠識別的顏色,以檢測是否存在非法或的。
6. 車牌識別記錄:系統(tǒng)能夠記錄識別到的信息,包括號碼、時間、地點等,并進行存儲和管理。
7. 車輛追蹤:系統(tǒng)能夠根據(jù)車牌識別結果,對車輛進行追蹤和監(jiān)控,以實現(xiàn)交通管理、安全監(jiān)控等功能。
8. 比對:系統(tǒng)能夠將識別到的信息與數(shù)據(jù)庫中的信息進行比對,以實現(xiàn)車輛的自動識別和管理。
9. 異常報警:系統(tǒng)能夠根據(jù)預設的規(guī)則,對異常進行識別和報警,如盜搶車輛、違規(guī)車輛等。
10. 數(shù)據(jù)分析:系統(tǒng)能夠對識別到的信息進行統(tǒng)計和分析,以提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。
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