車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別管理系統標準型 既有固定車輛停放，又有臨時車輛停放，根據停放車輛、車型等對車輛進行收費，可選擇標準型停車場智能停車場

車位引導系統 車位引導系統自動檢車車位占用和空閑的狀態(tài)，并將檢測的車位狀況變化由車位引導控制器實時送至車位引導顯示屏顯示，車位引導顯示屏指引車輛佳停車位置，引導車主快速找到系統分配的空車位。

然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。


識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

車牌識別產品性能優(yōu)勢：
1、優(yōu)化的嵌入式算法：綜合識別率99.5%。
2、視頻流識別優(yōu)化處理：程度的識別準確度。
3、的成像自動控制：自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機運行。
5、產品穩(wěn)定：的硬件架構和穩(wěn)定的算法

車牌識別模塊技術參數
①、視頻觸發(fā)捕獲率：
區(qū)域內對5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛號牌識別準確率：
白天車輛號牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識別港澳車內地牌照；車輛等牌號。如出現新型車輛牌號，系統建設單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統對彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態(tài)地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺服務器進行升級。