博山區(qū)停車場收費系統(tǒng)廠家安裝
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作業(yè)前詳細閱讀使用說明書，了解各部件位置、結(jié)構(gòu)、性能。準(zhǔn)備作業(yè)前，要檢查各部件松緊、接合情況，操作件是否正常、輪胎是否完好、氣壓是否正常、水、油、電是否充足，是否有三漏（漏水、漏油、漏電）現(xiàn)象。配置滅火器及常用物件。對作業(yè)場及道路進行勘察。作業(yè)時要經(jīng)過農(nóng)機駕駛操作技能培訓(xùn)，并經(jīng)合格取得駕駛操作證件，方可駕駛操作聯(lián)合收割機。起動前，發(fā)出信號，確保安全。啟動后應(yīng)先低速運轉(zhuǎn)，逐步提速。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。為了使模型可以批量生產(chǎn)，利用德國breuckmann公司的高分辨率的三維掃描系統(tǒng)把模型掃描數(shù)字化。項目描述客戶項目的被測量物體是一個手工制作的GTstreet車型的后擋泥板。這個全新的后擋泥板的模型是用玻璃纖維人工制成的。為了能夠批量生產(chǎn)該后擋泥板及生產(chǎn)所需要的工具，對該汽車后擋泥板進行三維掃描，得到完整的3D數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被用于在后擋泥板的模具制作和生產(chǎn)過程中的尺寸形狀檢驗。因為手工制作一個且對稱的后擋泥板的整體模型是幾乎不可能的，所以特意用玻璃纖維制作了半個模型。