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車(chē)輛識(shí)別道閘 |
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在線詢(xún)價(jià):濟(jì)寧車(chē)輛識(shí)別道閘廠家維修
濟(jì)寧車(chē)輛識(shí)別道閘廠家維修為了限度地減少鋁基復(fù)合材料切削加工余量,研究人員試圖通過(guò)近凈成形的方法制造鋁基復(fù)合材料零件,但在較多情況下還是無(wú)法滿足零件要求,所以有必要對(duì)金屬基復(fù)合材料開(kāi)展系統(tǒng)的切削加工性研究。自1985年Burn等[3]發(fā)表第1篇有關(guān)鋁基復(fù)合材料切削加工的論文開(kāi)始,至今已有近3年的時(shí)間,期間學(xué)者對(duì)顆粒增強(qiáng)鋁基復(fù)合材料的切削開(kāi)展了大量試驗(yàn)研究。鋁基復(fù)合材料在切削加工中主要存在刀具耐用度短、表面質(zhì)量差、生產(chǎn)效率低、加工成本高等問(wèn)題[4-5],如何開(kāi)展率、低成本的高速切削成為關(guān)注的研究熱點(diǎn)。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。為此,.4kV農(nóng)村供電線路在實(shí)施改造時(shí),一定要盡可能多的布置與安裝下戶(hù)線。同時(shí),考慮到絕緣導(dǎo)線及其金具、附件的自重較大,科學(xué)合理地控制檔距,能夠有效解決上述問(wèn)題。原則上,絕緣導(dǎo)線的檔距應(yīng)控制在4m以?xún)?nèi),能夠結(jié)合農(nóng)村客戶(hù)(房屋)的分布情況,考慮有利于安裝下戶(hù)線和減少客戶(hù)進(jìn)戶(hù)線的情況,更加科學(xué)合理地設(shè)置檔距。戶(hù)線分接箱預(yù)裝問(wèn)題由于新增客戶(hù)、新增T接線路等多種原因,架空絕緣線路在運(yùn)行過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)要?jiǎng)澠平^緣皮層,進(jìn)行新客戶(hù)和新線路的接續(xù)工作。
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